Nvidia en ARM hebben tijdens de GPU Technology Conference aangekondigd dat zij deep learning naar mobiel, IoT-apparaten en andere consumentenelektronica willen brengen. Via de overeenkomst wordt Nvidia's open-source Deep Learning Accelerator (NVDLA) geïntegreerd in ARM's Project Trillium-platform voor machine learning zodat bedrijven IoT-chips in hun ontwerpen kunnen implementeren.
De partners stellen dat de integratie van NVDLA in Project Trillium ontwikkelaar die met deep learning aan de slag gaan hen het hoogste performance niveau bieden voor IoT-apparaten.
ARM schreef eind februari al nieuwe software voor de GSMA-standaard voor de Embedded SIM (eSIM), voor toepassingen in IoT applicaties op mobiele netwerken. ARM heeft al CryptoIsland, een ‘security enclave’, een afgeschermd stukje hardware in de processor. Dat kan worden geïntegreerd met een micro controller unit (MCU), een cellulaire radio en eSIM op één klein SoC voor apparaatjes in het internet der dingen.
