AI Startup OPT/NET claimt mobiele providers onkwetsbaar te maken. OPT/NET is een start-up die telecombedrijven helpt bij fault & performance management en het real-time opsporen en analyseren van fouten in het netwerk waardoor uitval kan worden voorkomen. Begin dit jaar startte OPT/NET een pilot in samenwerking met VodafoneZiggo. De pilot duurde drie maanden en is voltooid. Het ging om de eerste fase van een langer project waarbij VodafoneZiggo bekijkt hoe OptOSS AI breder kan worden ingezet.
Het bedrijf wordt geleid door oprichter Taras Matselyukh, die kan bogen op uitgebreide technische ervaring bij onder meer Juniper Networks en Cisco.
Het belangrijkste product van OPT/NET is OptOSS AI, een AI-platform die telecomnetwerken en ITC-oplossingen doorzoekt op fouten. Ook kan OptOSS AI worden ingezet voor cybersecurity of binnen elk ander domein waarbij gestructureerde of ongestructureerde times-series data wordt gegenereerd. De oplossing leverde OPT/NET vorig jaar een wild card team op voor de IBM Watson AI XPRIZE, bedoeld om AI start-ups te stimuleren bij hun ontwikkeling.
'Goedkoper dan traditionele audit'
Matselyukh startte tijdens zijn consultancy-werkzaamheden enkele jaren geleden met het inzetten van OptOSS. Dit bleek een goede zet, want de omzet van het bedrijf nam daarmee een vlucht. Dat betekende overigens niet dat Matselyukh op zijn lauweren kon gaan rusten, integendeel.
“Door de flexibiliteit van de oplossing kon ik op meerdere continenten tegelijk werken. Tegelijkertijd kon OptOSS AI nog sterk worden verbeterd om mee te kunnen komen in de toenemende complexiteit van mobiele en vaste netwerken”, zegt Matselyukh daarover.
Volgens Matselyukh kost een traditionele network audit van enkele maanden meer dan EUR 100.000 terwijl OptOSS dit proces uit handen kan nemen met verbeterde kwaliteit en dieper inzicht voor slechts een fractie van dat bedrag. Verder is OptOSS AI in staat het gehele proces binnen slechts enkele minuten afronden. OptOSS maakt gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) om fouten in het netwerk en ICT systemen realtime op te sporen en te analyseren.
Zelflerende elementen
“Netwerken zijn ontzettend complexe systemen en je hebt het over miljoenen regels van data logs per uur die onmogelijk allemaal door mensen kunnen worden geanalyseerd. Op termijn zal de inbreng van mensen in OptOSS AI minder worden om uiteindelijk met behulp van deep learning volledig geautomatiseerd te zijn”, verwacht Matselyukh.
De zelflerende element van OptOSS AI werden ontwikkeld met steun van de Europese ruimtevaartorganisatie ESA in Noordwijk en door samenwerking met de Universiteit van Amsterdam.
“Onze AI wordt geleerd door de beste experts wereldwijd”, voegt Matselyukh daar aan toe. In 2016 was OptOSS gereed voor een officiële marktintroductie. Eind vorig jaar trad OPT/NET toe tot het programma rond AI van accelerator Rockstart in Den Bosch en waardoor het bedrijf nu beschikt over een kantoor in Amsterdam.
