Ford en IBM maken een samenwerking bekend voor de ontwikkeling van het Ford Smart Mobility Experimentation Platform. Volgens de bedrijven is dit platform bestemd voor slimme toepassingen in het verkeer, gebaseerd op patronen, correlaties en trends in data. Gebruikers kunnen hiermee beslissingen nemen die hun gebruik van transport efficiënter moeten maken, zoals het vinden van een parkeerplek of het overstappen naar het openbaar vervoer in verband met een file.
Onderzoekers van Ford krijgen door het Smart Mobility Experimentation Platform toegang tot kleine hoeveelheden data om inzicht te krijgen in gebruikerspatronen. Vervolgens kunnen ze hun programma’s hierop aanpassen. Het platform maakt gebruik van analysetechnologie van IBM die via de IBM Cloud wordt aangeleverd.
Ford kan het platform onder meer inzetten in zijn GoPark Painless Parking-experiment. Hierbij wordt na toestemming van gebruikers data verzameld van auto’s die binnenkomen en weer vertrekken van een parkeerplaats om het aantal beschikbare parkeerplekken te voorspellen. Deze voorspellingen zijn onder meer gebaseerd op de verkeerssituatie in de directe omgeving en patronen in het parkeren van auto’s.
