Binnen vijf jaar is elk apparaat om ons heen in staat om te leren. Dat stelt IBM vandaag in de jaarlijkse "IBM 5 in 5" , een lijst van innovaties die de volgende vijf jaar de manier waarop mensen werken, leven en met elkaar omgaan.
Volgens IBM zal fysiek winkelen aan populariteit winnen doordat winkeliers augmented reality en big data analyses inzetten om de koopervaring van klanten te verbeteren. Producten worden sneller dan ooit afgeleverd, ongeacht de huidige locatie van de consument, verwacht IBM.
Het onderwijs zal veranderen door de analyse van overeenkomsten in leerpatronen, het voorspellen van prestaties en leerbehoeften waarmee scholen de leerstof kunnen personaliseren. De 'klas van de toekomst' voorziet leraren van middelen om iedere student, van kleuterschool, naar middelbare school tot arbeidsmarkt, tot in detail te leren kennen en hen een op maat gesneden leerplan te bieden.
Binnen vijf jaar zal vooruitgang in big data analytics en cognitieve systemen, samen met doorbraken in genomisch onderzoek en testen, zich uitbetalen in de manier waarop we kanker bestrijden. Op cloud gebaseerde cognitieve systemen maken persoonlijke geneeskunde een feit, op een schaal en snelheid die nog nooit eerder voor mogelijk gehouden. Artsen zullen door computers geholpen worden om kanker tot in precisie te diagnosticeren en persoonlijke behandelplannen te creëren voor miljoenen patiënten wereldwijd. De behandeling van kanker zal veel specifieker en nauwkeuriger zijn. Bijvoorbeeld doordat computers artsen helpen te begrijpen hoe een tumor een patiënt beïnvloedt, zelfs tot op het niveau van het DNA.
Connected cities krijgen vorm, denkt IBM. Dankzij mobiele apparaten kunnen inwoners bijvoorbeeld meer sociale betrokkenheid tonen en een band opbouwen met hun stad. Zo kan de stad zich op een dynamische manier optimaliseren rondom de exacte behoeften van de burgers.
IBM verwacht verder dat een eigen digitale bewaker, getraind om te focussen op de privacy van mensen en items. Veiligheid zal bestaan uit het verwerken van contextuele, situationele en historische data om de identiteit van een persoon op verschillende apparaten te verifiëren.
