De inzet van kunstmatige intelligentie (AI) in het bedrijfsleven ontwikkelt zich van experimentele pilots naar concrete toepassingen met meetbare waarde. Volgens AI-expert Casper Kirch, oprichter van subsidies.io en CKI Solutions, zijn organisaties steeds gerichter op zoek naar manieren om met generatieve AI kosten te besparen en processen te versnellen. Tegelijkertijd blijft er een kenniskloof bestaan tussen technische mogelijkheden en de praktijkkennis bij bedrijven.
Tijdens de nieuwste aflevering van TP:Talks bespreekt Kirch hoe AI kan bijdragen aan efficiëntieverbetering en de creatie van nieuwe businessmodellen. Hij benadrukt dat het gebruik van AI al veel verder reikt dan tools als ChatGPT. Zo maakt zijn eigen bedrijf gebruik van taalmodellen om subsidieaanvragen, wat organisaties aanzienlijke tijds- en kostenbesparing oplevert.
Generatieve en voorspellende AI bieden verschillende voordelen
Kirch maakt in de podcast onderscheid tussen voorspellende AI, die werkt op basis van gestructureerde data, en generatieve AI, die ongestructureerde gegevens analyseert en reproduceert. In de telecomsector kan voorspellende AI bijvoorbeeld worden ingezet om netwerkcapaciteit te voorspellen op basis van historische gebruikersdata. Generatieve AI wordt daarentegen gebruikt voor het samenvatten van teksten of het analyseren van documenten, zoals jaarverslagen. Een voorbeeld hiervan is een toepassing waarbij een taalmodel financiële rapportages doorzoekt op relevante datapunten. Dit bespaart analisten meerdere uren werk per dossier. Kirch benadrukt daarbij het belang van validatie, zoals het controleren van balansen, om fouten en zogenaamde 'hallucinaties' van AI-modellen te voorkomen
Bedrijven verschuiven van experimenteren naar waardecreatie
Volgens Kirch bevindt het bedrijfsleven zich in een overgangsfase. In 2024 draaiden veel AI-projecten nog om experimenten en prototypes. In 2025 groeit de druk om daadwerkelijke waarde te realiseren uit AI-toepassingen. Organisaties verwachten nu dat AI investeringen leiden tot concrete tijd- en geldbesparing of nieuwe inkomstenstromen. Tegelijkertijd ziet Kirch dat veel bedrijven AI-toepassingen verwarren met standaard automatisering. Voorbeelden hiervan zijn verzoeken om systemen te koppelen, terwijl dat geen inzet van generatieve AI vereist. In het afgelopen halfjaar merkt hij echter een kentering: bedrijven komen met realistischer en relevantere AI-vraagstukken.
Nieuwe businessmodellen en veranderende arbeidsverhoudingen
Naast efficiency biedt AI ook kansen voor innovatie in bedrijfsmodellen. Kirch noemt als voorbeeld het personaliseren van nieuwsvoorziening, waarbij een gebruiker uitsluitend relevante berichten ontvangt op basis van zijn of haar voorkeuren. Dit kan leiden tot nieuwe proposities en klantinteracties. Toch leidt automatisering niet alleen tot enthousiasme. Kirch ziet bij klanten ook onzekerheid over de impact van AI op werkgelegenheid. Medewerkers vrezen hun functie te verliezen als AI processen overneemt. Hij adviseert daarom om automatisering te starten met taken die als repetitief of onaangenaam worden ervaren, zodat medewerkers AI als ondersteuning ervaren en niet als bedreiging.
Consument loopt achter in AI-acceptatie
Ondanks de brede aandacht voor AI kent de technologie nog relatief beperkte adoptie onder consumenten. Uit onderzoek van Telecompaper blijkt dat ChatGPT bij 60 procent van de Nederlanders bekend is, terwijl tools als Copilot of Gemini slechts door 20 procent worden herkend. Nog opvallender is dat 33 procent van de ondervraagden geen enkele AI-tool kan noemen. Jongeren en hoger opgeleiden blijken significant beter geïnformeerd en actiever in het gebruik van AI dan ouderen en lager opgeleiden. Kirch verwacht dat het gebruik onder consumenten zal toenemen, mede door toepassingen die directe voordelen bieden, zoals het verkrijgen van subsidie-informatie of het voorbereiden van hypotheekaanvragen. Toch waarschuwt hij dat vertrouwen en controle cruciaal blijven: gebruikers moeten AI-resultaten altijd kunnen toetsen op betrouwbaarheid.
Vooruitblik: van hype naar volwassen inzet
De komende jaren verwacht Kirch een verdere verschuiving naar volwassen toepassing van AI, waarin organisaties niet alleen efficiënter werken, maar ook fundamenteel andere diensten aanbieden. Hoe ver dit reikt, hangt volgens hem af van de technologische vooruitgang van de onderliggende taalmodellen. Zolang deze blijven verbeteren, blijven ook de mogelijkheden toenemen.
Kirch roept organisaties op niet alleen te experimenteren, maar te investeren in goed doordachte AI-strategieën. Daarbij is het van belang om medewerkers mee te nemen in de veranderingen en in te zetten op praktische en ethisch verantwoorde toepassingen.
Luister onze podcast via je favoriete podcast app. Of klik hieronder voor Spotify of Apple Podcasts.
