Google Maps werkt samen met DeepMind om nauwkeuriger te voorspellen wanneer een gebruiker met een navigatieroute op zijn bestemming arriveert. Dat meldt Google in een blog over Maps. DeepMind is een laboratorium van Alphabet AI.
Het ontwikkelt machine learning om verkeerspatronen te voorspellen op basis van historische patronen. De voorspellingen over de verwachte tijd van aankomst (ETA) hebben al een zeer hoge nauwkeurigheid - consistent nauwkeurig voor meer dan 97 procent van de reizen.
Door samen te werken met DeepMind heeft Google Maps het percentage onnauwkeurige ETA's nog verder kunnen verlagen door gebruik te maken van een machine learning-architectuur die bekend staat als Graph Neural Networks, met aanzienlijke verbeteringen in plaatsen als Berlijn, Jakarta, São Paulo, Sydney, Tokio en Washington DC.
Minder files door Covid-19
Google Maps verwerkt ook statische gegevens, zoals het type wegdek (onverharde of bochtige wegen) en weegt die mee in de routeplanning. Ook informatie van wegbeheerders, zoals afsluitingen wordt erin verwerkt, voordat uit real-time data blijkt dat een stuk weg ook echt leeg blijft.
Sinds het uitbreken van Covid-19 en de lockdowns is op veel plekken in de wereld het reisgedrag van de samenleving drastisch beperkt. Veel dagelijkse files verdwijnen daardoor van de kaart. Google Maps heeft daarop gereageerd door niet meer historische patronen van jaren geleden te analyseren, maar vooral de periode van twee tot vier weken geleden.
