Huawei heeft de Ascend 910-processor, die in oktober 2018 al werd aangekondigd, en het MindSpore AI-computerraamwerk gelanceerd. De Ascend 910 maakt deel uit van de Ascend-Max-chipsets van Huawei en heeft een lager stroomverbruik dan oorspronkelijk gepland.
Voor half-precision floating point (FP16) bewerking levert deze Ascent processor 256 teraflops (floating point-bewerkingen per seconde). Voor integer-precisieberekeningen (INT8) levert het 512 teraops. Het piek stroomverbruik is 310W en daarmee een stuk lager dan de geplande specificaties (350W).
De Ascend 910 wordt gebruikt voor AI-modeltraining. In een typische trainingssessie op basis van ResNet-50 is de combinatie van Ascend 910 en MindSpore ongeveer twee keer sneller bij het trainen van AI-modellen dan andere reguliere trainingskaarten met TensorFlow. Huawei blijft investeren in AI-processors voor toepassingen zoals edge computing, autonoom rijden en training.
MindSpore AI-raamwerk
Het bedrijf kondigde ook de lancering aan van MindSpore, een AI-computerraamwerk dat de ontwikkeling van AI-toepassingen in elk scenario ondersteunt. MindSpore helpt de privacy van gebruikers te waarborgen, omdat het alleen gaat over gradiënt- en modelinformatie die al is verwerkt. Het verwerkt de gegevens zelf niet. Het kan worden gebruikt in elk apparaat, edge en cloud-omgevingen.
Met het 'AI Algorithm As Code' -ontwerp van MindSpore kunnen ontwikkelaars eenvoudig applicaties maken en hun modellen sneller trainen. In een typisch neuraal netwerk voor natuurlijke taalverwerking (NLP) heeft MindSpore 20 procent minder regels kerncode dan toonaangevende frameworks op de markt, en het helpt ontwikkelaars hun efficiëntie met minstens 50 procent te verhogen.
