Mobiele breedband operators spenderen steeds meer geld aan toepassingen op het gebied van big data en machine learning terwijl zij zich voorbereiden op een transformatie naar een rol als digitale service provider.
Mobiele operators beschikken over gigantische databestanden en kunnen nu beschikken over de technologie om hier hun dienstverlening mee te vernieuwen. Tussen nu en 2021 zullen mobiele operators gezamenlijk mondiaal ruim 50 miljard dollar besteden aan data-analyse via big data- en machine learning-toepassingen, zo verwacht ABI Research.
Met name machine learning kan de wijze waarop operators telecommunicatie aanbieden ingrijpend veranderen. De voorspellende analyses mogelijk via machine learningtechnologie kan in alle aspecten van de telecomdienstverlening worden toegepast. Het is volgens ABI van belang dat operators zelf leren deze technologie te beheren en internaliseren en niet alleen leunen op de expertise van de leveranciers van dergelijke toepassingen.
Voorspellende analyse-toepassingen zijn zowel op het gebied van netwerken bruikbaar (beter beheer) als bij financiële toepassingen zoals bemiddeling bij fraude en omzetverbetering. Maar ook sales- en marketingactiviteiten kunnen profiteren van de inzichten die machine learning kan bieden.
