Google heeft een chip ontwikkeld voor IoT-doeleinden die ingezet kan worden aan de rand van netwerken. De processor moet er voor zorgen dat data die wordt verzameld door IoT-devices, deels of geheel al in het device verwerkt wordt in plaats van doorgestuurd naar een centraal systeem. Dat schrijft AG Connect.
Google claimt de eerste cloudleverancier te zijn die onderzoek op het gebied van AI-, software- en hardware bundelt in één product. De chip Edge TPU kan gekoppeld worden aan Cloud IoT Edge. Hiermee kunnen bedrijven machine learning-modellen in de cloud ontwikkelen en uitbouwen, om ze vervolgens op de chip te laten draaien.
Intelligentie naar randen netwerk
“Op deze manier brengen we intelligentie naar de randen van het netwerk”, vertelde hoofd productmanagement Antony Passemard van de Cloud IoT divisie uit tijdens een vooraankondiging op Google Next 2018. Volgens IDC, wordt er 40 biljoen GB aan data verzameld door IoT-apparaten in 2025. Dergelijke verwerking aan de rand van het netwerk heeft nadelen, zoals hoge kosten, meer latency, hoog energieverbruik. Maar de voordelen zijn volgens Google ook enorm.
Zo is men niet afhankelijk van een goede verbinding tussen IoT-devices en een centraal systeem of platform. Handig onder meer voor video- en audiotoepassingen die real-time verwerking vereisen, of wanneer de mogelijkheden voor een betrouwbare verbinding ontbreken. Door deze gegevens direct te verwerken, kunnen inzichten bovendien sneller gebruikt worden. Daarnaast is verwerking op locatie veiliger omdat er geen data verstuurd worden tussen edge-apparatuur en centraal cloudplatform.
Ontwikkelaarskit in oktober
Om ontwikkelaars aan de slag te laten gaan met de chip, komt er in oktober een ontwikkelaarskit: een system-on-a-module (SOM) dat de TPU combineert met een processor van NXP en Wi-Fi.
