Haagse ondernemers, Martijn Lukaart en Edwin Bos van TechTics, een new tech consultancy startup, hebben in samenwerking met TU Delft een eerste demo robot gebouwd, die gebruik maakt van kunstmatige intelligentie om afval op het strand te detecteren op te ruimen. De robot, genaamd .BB (BeachBot) stopt zodra deze bijvoorbeeld een sigaret met voldoende zekerheid herkent en verzamelt het afval vervolgens automatisch. De gemeente Den Haag is de eerste klant van Project.BB en met de samenwerkingsovereenkomst wordt het mogelijk om met de robot, en aanverwante gamification toepassingen, experimenten uit te voeren aan de boulevard van Scheveningen.
Volgens Martijn Lukaart is het vanuit technisch oogpunt uniek dat met deze oplossing steeds meer zwerfafval wordt herkend. De robot en de digital twin van de robot zullen namelijk met mensen interacteren om zo het detectiealgoritme te trainen. De robot vraagt nadrukkelijk de hulp van mensen als deze afval ziet en dit niet herkent. Met deze aanpak gaan het bedrijf steeds meer data verzamelen over zwerfafval: wat voor soort afval ligt er en hoeveel? De data wordt ook gebruikt in een mobiele game en augmented reality ervaring om mensen te laten zien wat de impact is van zwerfafval en hoe zij bij kunnen dragen om het strand schoon te houden.
Volgens Edwin Bos is de 'afval robot' niet bedoelt om een heel strand schoon te maken. “Wie nu denkt dat er straks robots op het strand gaan rijden die al het afval gaan oprapen, die heeft het mis. Sowieso omdat de robot nog bijzonder traag te werk gaat en verre van efficiënt is. De inzet van robotica en new tech is met name bedoeld om meer bewustzijn rond zwerfafval te creëren. Afval moet in de eerste plaats al helemaal niet op het strand komen en het is bizar hoe makkelijk mensen hun rotzooi achterlaten na een stranddag. De impact ervan is echt enorm, want ook een sigarettenfilter bestaat uit plastic en kan tot wel 500 liter water vervuilen.”
Project BB was in 2019 genomineerde in de 5G Innovatie Challenge.
