Wereldwijd versnelt de opschaling van van toepassingen op het gebied van kunstmatige intelligentie (Artificial Intelligence, AI), ondanks de uitdagingen die dit met zich meebrengt. (53 procent van de organisaties is met AI voorbij het pilot-stadium, tegenover 36 procent in 2017. Dat blijkt uit het Capgemini-rapport, ‘The AI Powered Enterprise: Unlocking the potential of AI at scale’.
78 procent procent van de AI-voorlopers gaat volgens het rapport in hetzelfde tempo door met hun AI-initiatieven als vóór de COVID-19 crisis, terwijl 21 procent zelfs het tempo heeft opgevoerd. Dit staat in schril contrast met de bedrijven die nog worstelen met AI: 43 procent van hen hebben hun investeringen stopgezet, terwijl 16 procent alle AI-initiatieven heeft opgeschort vanwege grote zakelijke onzekerheden in het kader van de coronacrisis.
Nederland loopt hiermee uit de pas: drie op de vier organisaties heeft investeringen in AI teruggetrokken of opgeschort als gevolg van de huidige onzekerheden, aldus het rapport van het Capgemini Research Institute dat de afgelopen drie jaar onderzoek heeft gedaan naar het tempo waarin bedrijven AI adopteren. Het rapport schetst de tastbare voordelen die succesvolle implementatie van AI op schaal kan hebben op de omzet. 79 procent van de AI-voorlopers die meer dan 25 procent van de verkoop van traditionele producten en diensten ziet stijgen.
NL-bedrijven bovengemiddeld voorzichtig
Nederlandse bedrijven lijken ten opzichte van bedrijven in de rest van de wereld dus bovengemiddeld pas op de plaats te maken met investeringen in AI. 37 procent heeft vanwege de door COVID-19 veroorzaakte onzekerheden alle investeringen in AI opgeschort (16% wereldwijd). Nog eens 42 procent zegt investeringen in AI-initiatieven met een lage impact te hebben opgeschort (wereldwijd: 43%).
Slechts 22 procent van de ondervraagde Nederlandse bedrijven zegt de geplande AI-investeringen te continueren (wereldwijd: 47%). De onderzochte bedrijven in Nederland gaven tenslotte geen van allen aan hun investeringen in AI juist op te schroeven ondanks de crisis, terwijl wereldwijd 4% van alle ondervraagde bedrijven aangaf dit wel te doen.
“Nederlandse bedrijven moeten ervoor waken niet achterop te raken bij hun internationale concurrenten", stelt Ruben Sardjoe, hoofd AI & Automation Strategy bij Capgemini Invent. "De toegevoegde waarde van AI staat inmiddels buiten kijf. Kijk naar zoiets als klantenservice. Uit ons onderzoek blijkt dat 62 procent van de voorlopers in het toepassen en opschalen van AI een daling van ten minste 25 procent in het aantal klachten van klanten zag." Verder ziet 71 procent van de voorlopers op het gebied van cybersecurity een daling van ten minste 25 procent in het aantal security-incidenten.
Verbeteren datakwaliteit
Voorlopers in het opschalen van AI noemen verbeteren van de datakwaliteit als de belangrijkste benadering die hen helpt om meer voordeel te halen uit hun AI-systemen. Een sterke data governance zorgt ervoor dat de AI-teams de juiste kwaliteit van de gegevens hebben en verbetert het vertrouwen in de gegevens bij leidinggevenden. Het opzetten van de vereiste technologieplatforms, zoals een hybride cloudarchitectuur en het democratiseren van de datatoegang, dienen als bouwstenen voor het opschalen van AI.
Organisaties moeten zich ook richten op een breed scala aan vaardigheden voor het opschalen van AI-toepassingen. Op dit moment is er echter een belangrijk gat tussen vraag en aanbod in belangrijke disciplines zoals machine learning. Training en bijscholing zijn daarom van cruciaal belang om deze hiaten aan te pakken en ervoor te zorgen dat deze skillsets in eigen beheer kunnen worden gehouden. Ethische AI-interacties spelen een essentiële rol in het creëren van tevredenheid en vertrouwen bij de consument.
AI en ethiek
Ongeacht de sterke consumenten- en reguleringsfocus op het gebied van ethische AI, merkt Capgemini dat veel organisaties zich niet actief bezighouden met zaken als de noodzaak om een mondig ethisch team te hebben. Het rapport concludeerde dat minder dan een derde van de met AI worstelende organisaties (29% vergeleken met 90% van de voorlopers op het gebied van AI-toepassingen) het erover eens is dat ze een gedetailleerde kennis hebben van hoe en waarom hun AI-systemen de output produceren die ze doen.
Dit is volgens Capgemini belangrijk voor business executives om te kunnen vertrouwen op organisatorische AI-systemen. Tegelijkertijd is het onmogelijk om het vertrouwen van de consument te winnen als de klantgerichte medewerkers geen vertrouwen hebben in de modellen of data die organisaties gebruiken.
Principes voor succesvol opschalen AI
Het rapport noemt vier principes voor organisaties om zich te richten op het succesvol opschalen van AI:
- Empowerment: bouw een sterke basis voor een gemakkelijke toegang tot betrouwbare en kwalitatieve data via de juiste data- en AI-platforms en -tools, samen met agile toepassingen.
- Operationalize: implementeer AI via het juiste bedrijfsmodel, geef prioriteit aan initiatieven en zorg voor een evenwichtige governance, terwijl de ethiek wordt verankerd.
- Nurture: koester divers talent en bouw aan samenwerking met partners.
- Monitor and amplify: blijf de modelnauwkeurigheid en -prestaties om zakelijke resultaten te verbeteren.
