De omzet uit Edge Computing chipsets voor kunstmatige intelligentie (AI) zal naar verwachting voor het eerst in 2025 de omzet voor cloud-AI-chipsets overtreffen. Dat voorspelt ABI Research in een rapport, Artificial Intelligence and Machine Learning.
Bij Edge Computing zit de rekenkracht dicht bij de bron en niet in een gecentraliseerd datacenter. De groei wordt gedreven door de toenemende focus op lage latency, data privacy en de beschikbaarheid van goedkope en ultra-energiezuinige AI-chipsets. Volgens het wereldwijde adviesbureau voor technologiemarkten, ABI Research, zal de Edge AI-chipsetmarkt USD 12,2 miljard aan inkomsten bereiken, sneller dan de cloud AI-chipsetmarkt, die in 2025 USD 11,9 miljard dollar aantikt.
Momenteel is de cloud het centrum van AI. De meeste workloads voor AI-training en uitwerking vinden plaats in de publieke en private cloud. Traditioneel biedt de centralisatie van deze workloads in de cloud de voordelen van flexibiliteit en schaalbaarheid, maar dat begint te schuiven. De behoefte aan privacy, cybersecurity en lage latentie stimuleert AI op gateways, apparaten en sensoren. Recente vorderingen op belangrijke domeinen, waaronder connectiviteit met cloud computing, nieuwe AI-leerarchitectuur en krachtige rekenchipsets, hebben een cruciale rol gespeeld in deze verschuiving.
Nieuwe toepassingen
Nu bedrijven zoeken naar AI-oplossingen op het gebied van beeld- en objectherkenning, autonome (materiaal-)verwerking, voorspellend onderhoud (PdM) en mens-machine-interface voor eindapparaten, moeten ze antwoorden paraat hebben over privacy, energie-efficiëntie, lage latentie en performance, stelt ABI.
Het marktonderzoeksbureau noemt dit een uitgelezen kans voor chipsetverkopers met een breed scala aan productaanbiedingen, in plaats van een niche-aanbod. Intel is een goed voorbeeld. In 2019 was het chipsetconglomeraat getuige van een sterke groei in Mobileye, zijn ADAS-chipsetdochter, en haalde het NVIDIA in als de toonaangevende AI-leverancier. Intel zal naar verwachting hoge eisen blijven stellen aan zijn cloud AI-chipset en een sterke vraag ervaren naar zijn Mobileye-, Movidius- en FPGA-productoplossingen.
Weinig vertraging door Covid-19
Op de consumentenmarkt heeft Covid-19 de vraag naar veel slimme apparaten, met name smartphones, smart home en wearables, verstoord, wat de inzet van AI-versnellers die gericht zijn op deze apparaten heeft beïnvloed. Tegelijkertijd is de implementatie in industriële productie, detailhandel en andere verticale markten uitgesteld of opgeschort.
Desalniettemin verwacht ABI Research dat de markt zich in 2022 zal herstellen. De productie van chipsets in clean rooms is tijdens de uitbraak op peil gebleven in Singapore en Taiwan. Verkopers van belangrijke connectiviteitstechnologieën zoals 5G, Wi-Fi 6 en autonome oplossingen zoals zelfrijdende voertuigen zien een minimale impact op hun productroadmaps en voorspellen een snelle opleving van de vraag naar AI-chipset na 2022.
